Algoritma Paralel

ALGORITMA PARALEL

PENDAHULUAN

Dalam matematika dan komputasi, Algoritma merupakan kumpulan perintah untuk menyelesaikan suatu masalah. Perintah-perintah ini dapat diterjemahkan secara bertahap dari awal hingga akhir. Masalah tersebut dapat berupa apa saja, dengan catatan untuk setiap masalah, ada kriteria kondisi awal yang harus dipenuhi sebelum menjalankan algoritma. Algoritma akan dapat selalu berakhir untuk semua kondisi awal yang memenuhi kriteria, dalam hal ini berbeda dengan heuristik. Algoritma sering mempunyai langkah pengulangan (iterasi) atau memerlukan keputusan (logika Boolean dan perbandingan) sampai tugasnya selesai.

Algoritma Paralel adalah sebuah algoritma yang dapat dieksekusi sepotong pada waktu pada banyak perangkat pengolahan yang berbeda, dan kemudian digabungkan bersama-sama lagi pada akhir untuk mendapatkan hasil yang benar. Algoritma paralel berharga karena perbaikan substansial dalam multiprocessing sistem dan munculnya multi-core prosesor. Secara umum, lebih mudah untuk membangun komputer dengan prosesor cepat tunggal dari satu dengan banyak prosesor lambat dengan sama throughput yang . Tapi kecepatan prosesor meningkat terutama dengan mengecilkan sirkuit, dan prosesor modern yang mendorong ukuran fisik dan batas panas. Hambatan kembar telah membalik persamaan, membuat multiprocessing praktis bahkan untuk sistem kecil. Biaya atau kompleksitas algoritma serial diperkirakan dalam hal ruang (memori) dan waktu (siklus prosesor) yang mereka ambil. Algoritma paralel perlu mengoptimalkan satu sumber daya yang lebih, komunikasi antara prosesor yang berbeda. Ada dua cara paralel prosesor berkomunikasi, memori bersama atau pesan lewat.

TEORI

Dalam ilmu komputer, sebuah algoritma paralel, sebagai lawan berurutan algoritma tradisional, merupakan algoritma yang dapat dieksekusi sepotong pada waktu pada banyak perangkat pengolahan yang berbeda, dan kemudian digabungkan bersama-sama lagi pada akhir untuk mendapatkan hasil yang benar. Algoritma paralel berharga karena perbaikan substansial dalam sistem multiprocessing dan munculnya prosesor multi-core. Secara umum, lebih mudah untuk membangun komputer dengan prosesor cepat tunggal dari satu dengan banyak prosesor lambat dengan throughput yang sama. Tapi kecepatan prosesor meningkat terutama dengan mengecilkan sirkuit, dan prosesor modern yang mendorong ukuran fisik dan batas panas. Hambatan kembar telah membalik persamaan, membuat multiprocessing praktis bahkan untuk sistem kecil. Dalam merancang suatu algoritma paralel kita harus mempertimbangkan pula hal-hal yang dapat mengurangi  kinerja program paralel. Hal-hal tersebut adalah :

Memory Contention

Eksekusi prosesor tertunda ketika prosesor menunggu hak ases ke sel memori yang sedang dipergunakan oleh  prosesor lain. Problem ini muncul pada arsitektur multiprosesor dengan memori bersama.

Excessive Sequential Code

Pada beberapa algoritma paralel, akan terdapat kode sekuensial murni dimana tipe tertentu dari operasi pusat dibentuk, seperti misalnya pada proses inisialisasi. Dalam beberapa algoritma, kode sekuensial ini dapat mengurangi keseluruhan speedup yang dapat dicapai.

Process Creation Time

Pembentukan proses paralel akan membutuhkan waktu eksekusi. Jika proses yang dibentuk relative berjalan dalam waktu yang relatif lebih singkat dibandingkan dengan waktu pembentukan proses itu sendiri, maka overhead pembuatan akan lebih besar dibandingkan dengan waktu eksekusi paralel algoritma.

Communication Delay

Overhead ini muncul hanya pada multikomputer. Hal ini disebabkan karena interaksi antar prosesor melalui jaringan komunikasi. Dalam beberapa kasus, komunikasi antar dua prosesor mungkin melibatkan beberapa prosesor antara dalam jaringan komunikasi. Jumlah waktu tunda komunikasi dapat menurunkan kinerja beberapa algoritma paralel.

Synchronization Delay

Ketika proses paralel disinkronkan, berarti bahwa suatu proses akan harus menunggu proses lainnya. Dalam beberapa program paralel, jumlah waktu tunda ini dapat menyebabkan bottleneck dan mengurangi speedup keseluruhan.

Load Imbalance

Dalam beberapa program paralel, tugas komputasi dibangun secara dinamis dan tidak dapat diperkirakan sebelumnya. Karena itu harus selalu ditugaskan ke prosesor-prosesor sejalan dengan pembangunan tugas tersebut. Hal ini dapat menyebabkan suatu prosesor tidak bekerja (idle), sementara prosesor lainnya tidak dapat mengerjakan task yang ditugaskannya.

Pada algoritma parallel terdapat beberapa teknik pembangunan yang dapat dibedakan sebagai berikut :

Paralelisme Data

Teknik paralelisme data merupakan teknik yang paling banyak digunakan dalam program paralel. Teknik ini lahir dari penelitian bahwa aplikasi utama komputasi paralel adalah dalam bidang sain dan engineer, yang umumnya melibatkan array multi-dimensi yang sangat besar. Dalam program sekuensial biasa, array ini dimanipulasi dengan mempergunakan perulangan bersarang untuk mendapatkan hasil. Kebanyakan program paralel dibentuk dengan mengatur ulang algoritma sekuensial agar perulangan bersarang tersebut dapat dilaksanakan secara paralel. Paralelisme data menunjukkan bahwa basis data dipergunakan sebagai dasar untuk membentuk aktifitas paralel, dimana bagian yang berbeda dari basis data akan diproses secara paralel. Dengan kata lain paralelisme dalam program ini dibentuk dari penerapan operasi-operasi yang sama ke bagian array data yang berbeda. Prinsip paralelisme data ini berlaku untuk pemrograman multiprosesor dan multikomputer.

Partisi Data

Merupakan teknik khusus dari Paralelisme Data, dimana data disebar ke dalam memori-memori lokal multikomputer. Sebuah proses paralel kemudian ditugaskan untuk mengoperasikan masingmasing bagian data. Proses tersebut harus terdapat dalam lokal memori yang sama dengan bagian data, karena itu proses dapat mengakses data tersebut secara lokal. Untuk memperoleh kinerja yang baik, setiap proses harus memperhatikan variabel-variabel dan data-data lokalnya masing-masing. Jika suatu proses membutuhkan akses data yang terdapat dalam remote memori, maka hal ini dapat dilakukan melalui jaringan message passing yang menghubungkan prosesor-prosesor. Karena komunikasi antar prosesor ini menyebabkan terjadinya waktu tunda, maka messsage passing ini sebaiknya dilakukan dalam frekuensi yang relatif kecil. Dapat disimpulkan bahwa tujuan dari partisi data adalah untuk mereduksi waktu tunda yang diakibatkan komunikasi messsage passing antar prosesor. Algoritma paralel mengatur agar setiap proses dapat melakukan komputasi dengan lokal data masing-masing.

Algoritma Relaksasi

Pada algoritma ini, setiap proses tidak membutuhkan sinkronisasi dan komunikasi antar proses. Meskipun prosesor mengakses data yang sama, setiap prosesor dapat melakukan komputasi sendiri tanpa tergantung pada data antara yang dihasilkan oleh proses lain. Contoh algoritma relaksasi adalah algoritma perkalian matrik, pengurutan dengan mengunakan metode ranksort dan lain sebagainya.

Paralelisme Sinkron

Aplikasi praktis dari komputasi paralel adalah untuk problem yang melibatkan array multi-dimensi yang sangat besar. Problem tersebut mempunyai peluang yang baik untuk paralelisme data karena elemen yang berbeda dalam array dapat diproses secara paralel. Teknik komputasi numerik pada array ini biasanya iteratif, dan setiap iterasi akan mempengaruhi iterasi berikutnya untuk menuju solusi akhir. Misalnya saja untuk solusi persamaan numerik pada sistem yang besar. 

Komputasi Pipeline

Pada komputasi pipeline, data dialirkan melalui seluruh struktur proses, dimana masing-masing proses membentuk tahap-tahap tertentu dari keseluruhan komputasi . Algoritma ini dapat berjalan dengan baik pada multikomputer, karena adanya aliran data dan tidak banyak memerlukan akses ke data bersama. Contoh komputasi pipeline adalah teknik penyulihan mundur yang merupakan bagian dari metoda Eliminasi.

Komputasi paralel dapat didekati dengan 3 tinjauan dasar yaitu :

Crowd Computation

Adalah model paling umum dan terdiri dari kumpulan proses yang saling berhubungan sangat erat. Melakukan komputasi pada bagian-bagian yang berbeda dari workload. Contoh untuk pola ini adalah Model Master-Slave. Program master bertugas penyebaran proses (spawn proses), inisialisasi, collection, display hasil dan mungkin display fungsi-fungsi waktu. Sedang program slave bertugas melaksanakan komputasi yang sebenarnya, menerima alokasi task/workload dari master baik secara statis maupun dinamis dan melakukan komputasi task-task dari alokasi dirinya sendiri.

Tree Computation

Adalah pola pemrograman dimana proses disebar secara dinamis seperti tree. Hubungan antar node sebagai hubungan parent-child.Cocok untuk aplikasi dimana total proses yang akan terbentuk tidak diketahui sebelumnya. Biasanya tree computation ini dipakai urituk algoritma-algoritma branch and bound, alpa beta searchdan algoritma recursive divide and conquer.

Hybrid Computation

Adalah model komputasi yang merupakan kombinasi model treedan model crowd. Model ini memiliki struktur penyebaran proses yang lebih bebas.

ANALISA DAN KESIMPULAN

Dalam pembuatan suatu program yang sangat rumit, dibutuhkan suatu metode atau suatu algoritma yang mampu menyelesaikan masalah atau kegiatan dengan cepat dan mudah. Dibutuhkan pula algoritma yang memudahkan dalam melakukan trouble shooting atau penyelesaian masalah baik dari segi design maupun atau hal hal yang berhubungan dengan program kompeks yang dibuat tersebut. Oleh karena itu banyak programmer yang menggunakan algoritma parallel yang memang mendukung komputasi dalam segi kecepatan dan kemudahan. Oleh karena itu, pentingnya suatu pemahaman yang baik bagi para programmer untuk algoritma yang menjadi dasar sampai algoritma parallel agar terciptanya suatu konsep komputasi yang lebih baik.

REFERENSI

http://id.wikipedia.org/wiki/Algoritma
http://nonachubby-artha.blogspot.com/2013/05/algoritma-paralel_12.html

http://fikrilookup.wordpress.com/2013/05/12/algoritma-paralel/

http://imadeyudierawan.blogspot.com/2010/08/algoritma-paralel.html

Pengantar Komputasi Modern

KOMPUTASI MODERN

PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi saat ini dapat dikatan sangat pesat, hal ini dapat dilihat seperti banyak bermunculan gadget dengan berbagai kelebihan dan bermunculan berbagai komputer yang mampu mendukung dalam melakukan pekerjaan yang sangat berat seperti mendesain animasi, games dengan kualitas gambar yang dapat dikatakan berat dalam pengoperasiannya dan lainnya. Hal-hal tersebut akhirnyanya membawa era baru dalam Komputasi atau dapat kita sebut komputasi modern. Disebut komputasi modern karena dalam prosesnya menggunakan alat canggih yang disesuaikan dengan zaman modern saat menyelesaian masalah. Jadi, komputasi modern adalah perhitungan yang menggunakan komputer canggih dimana pada komputer tersebut tersimpan sejumlah algoritma untuk menyelesaikan masalah perhitungan secara efektif dan efisien.

TEORI

Komputasi modern adalah sebuah konsep sistem yang menerima intruksi-intruksi dan menyimpannya dalam sebuah memory, memory disini bisa juga dari memory komputer. Oleh karena pada saat ini kita melakukan komputasi menggunakan komputer maka bisa dibilang komputer merupakan sebuah komputasi modern. Konsep ini pertama kali digagasi oleh John Von Neumann (1903-1957). Beliau adalah ilmuan yang meletakkan dasar-dasar komputer modern. Von Neumann telah menjadi ilmuwan besar abad 21. Von Neumann memberikan berbagai sumbangsih dalam bidang matematika, teori kuantum, game theory, fisika nuklir, dan ilmu komputer yang di salurkan melalui karya-karyanya . Beliau juga merupakan salah satu ilmuwan yang terkait dalam pembuatan bom atom di Los Alamos pada Perang Dunia II lalu. Kegeniusannya dalam matematika telah terlihat semenjak kecil dengan mampu melakukan pembagian bilangan delapan digit (angka) di dalam kepalanya. Dalam kerjanya komputasi modern menghitung dan mencari solusi dari masalah yang ada, dan perhitungan yang dilakukan itu meliputi:

·         Akurasi (big, Floating point)

·         Kecepatan (dalam satuan Hz)

·         Problem Volume Besar (Down Sizzing atau pararel)

·         Modeling (NN & GA)

·         Kompleksitas (Menggunakan Teori big O)  

Seiring dengan terus berkembangnya komputasi, tentunya akan berpengaruh terhadap penggunaan hardware dan software yang digunakan untuk komputasi tersebut. Sehingga hal ini membuat adanya sebuah evolusi mesin yang digunakan untuk pemrosesan tersebut.

Kata  “komputer” pertama kali pada tahun 1613, hal ini mengacu pada perhitungan aritmatika dan kata “komputer” digunakan dalam pengertian itu sampai pertengahan abad ke-20. Dari akhir abad ke-19 dan seterusnya. Berkembanganya komputer akhirnya makna komputer menjadi sebuah mesin yang melakukan komputasi.

Sejarah komputer modern dimulai dengan dua teknologi yang terpisah- perhitungan otomatis dan dapat di program-tapi tidak ada satu perangkat pun yang dapat dikatakan sebagai komputer, karena sebagian penerapan yang tidak konsisten istilah tersebut. Contoh-contoh awal perangkat penghitung mekanis termasuk sempoa (yang berasal dari sekitar 150-100 SM).  Seorang pahlawan dari Alexandria (sekitar 10-70 AD) membangun sebuah teater mekanis yang diadakan bermain berlangsung 10 menit dan dioperasikan oleh sebuah sistem yang kompleks dengan tali dan drum yang dipakai sebagai sarana untuk memutuskan bagian dari mekanisme. Ini adalah inti dari programmability. Komputasi modern terbagi tiga macam, yaitu sebagai berikut :

·         Mobile Computing

Mobile computing atau komputasi bergerak memiliki beberapa penjelasan, salah satunya komputasi bergerak merupakan kemajuan teknologi komputer sehingga dapat berkomunikasi menggunakan jaringan tanpa menggunakan kabel dan mudah dibawa atau berpindah tempatl. Contoh dari perangkat komputasi bergerak seperti GPS, juga tipe dari komputasi bergerak seperti smart phone, dan lain sebagainya.

·         Grid Computing

Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar.

·         Cloud Computing

Komputasi awan (Cloud Computing) merupakan gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet. Komputasi cloud menggambarkan pelengkap baru, konsumsi dan layanan IT berbasis model dalam internet, dan biasanya melibatkan ketentuan dari keterukuran dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet.

ANALISA DAN KESIMPULAN

            Dari berbagai hal yang telah diuraikan diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa komputasi modern sangat membantu dalam menyelesaikan masalah-masalah yang memiliki tingkat kesulitan atau kompleksitas  yang tinggi dimana disini dapat digunakan perangkat keras baik komputer, laptop maupun gadget “pintar” untuk memenuhi kebutuhan, dimana segala pekerjaan nantinya diharapkan dapat diselesaikan dengan cepat dan memungkinkan dalam hal perkembangan teknologi dimana akan meningkatkan segi perkembangan teknologi dimana diharapkan teknologi dapat berkembang lebih pesat dengan berbagai ide ide yang lebih brilian (yang tak dapat diduga oleh manusia) kedepannya.

REFERENSI

http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi

http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi_awan

http://pengertiandancontoh.blogspot.com/2013/02/pengertian-voip-server.html

http://volkshymne.blogspot.com/2010/02/pengertian-voip.html

http://nana-afrina.blogspot.com/2011/04/pengertian-voip.html

http://my.opera.com/aviciena/blog/show.dml/8170711

http://wahidjava.blogspot.com/2010/02/komputasi-modern_6012.html

http://novaeunsuh.wordpress.com/2011/03/06/apa-sih-komputasi-modern-itu/

http://itinkz.wordpress.com/2010/04/10/komputasi-modern/

http://gietheiceman.blogspot.com/2010/02/komputasi-modern.html

http://mochamadyoga.blogspot.com/2010/03/komputasi-modern.html

Cybercrime

Kejahatan Cybercrime dan Sasarannya

Pengertian 

Sebelum kita mengetahui sasaran kejahatan cybercrime, mari kita mengenal apa itu cybercrime, berikut pengertian cybercrime yang diambil dari wikipedia

"Cybercrime adalah istilah yang mengacu kepada aktivitas kejahatan dengan komputer atau jaringan komputer menjadi alat, sasaran atau tempat terjadinya kejahatan."

Kegiatan seperti penipuan secara online, pemalsuan cek, penipuan kartu kredit/carding, penipuan identitas dan pornografi anak juga termasuk kedalam kejahatan dunia maya atau cybercrime.

Sasaran Pelaku Cybercrime

Sasaran para pelaku kejahatan cybercrime dapat dikelompokkan menjadi beberapa kategori seperti berikut ini:

1. Cybercrime yang menyerang individu.
Jenis kejahatan ini, sasaran serangannya ditujukan kepada perorangan atau individu yang memiliki sifat atau kriteria tertentu sesuai tujuan penyerangan tersebut. Beberapa contoh kejahatan jenis ini misalnya pornografi, mengganggu/melecehkan seseorang, melanggar area privasi orang lain. 
2. Cybercrime yang menyerang hak milik.
Cybercrime yang dilakukan untuk menggangu atau menyerang hak milik orang lain. Beberapa contoh kejahatan jenis ini misalnya pengaksesan komputer secara tidak sah melalui dunia cyber, pemilikan informasi elektronik secara tidak sah/pencurian informasi, carding, cybersquating, hijacking, data forgery dan segala kegiatan yang bersifat merugikan hak milik orang lain.
3. Cybercrime yang menyerang pemerintah.
Cybercrime Againts Government dilakukan dengan tujuan khusus penyerangan terhadap pemerintah. Kegiatan tersebut misalnya cyber terorism sebagai tindakan yang mengancam pemerintah termasuk juga cracking ke situs resmi pemerintah atau situs militer. 

Penanggulangan Cybercrime 

IDCERT ( Indonesia Computer Emergency Response Team). Salah satu cara untuk mempermudah penanganan masalah keamanan adalah dengan membuat sebuah unit untuk melaporkan kasus keamanan. Masalah keamanan ini di luar negeri mulai dikenali dengan munculnya “sendmail worm” (sekitar tahun 1988) yang menghentikan sistem email Internet kala itu. Kemudian dibentuk sebuah Computer Emergency Response Team (CERT). Semenjak itu di negara lain mulai juga dibentuk CERT untuk menjadi point of contact bagi orang untuk melaporkan masalah kemanan. IDCERT merupakan CERT Indonesia .


Referensi:

• http://salmaann.blogspot.com/2013/12/sasaran-kejahatan-cybercrime.html
• http://id.wikipedia.org/wiki/Kejahatan_dunia_maya
• http://keamananinternet.tripod.com/pengertian-definisi-cybercrime.html
• http://irmarr.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/11611/Modus+Kejahatan+dalam+TI.doc

Gambar :

• https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh6EWHhfNaBlFEX_SBUhHovdsvxOm7lypOemE8GyDFe8LxSwdjR5TZmsen5EjqI7YXeu3C6Fhb2GEeRxRTHk-GqGB8_t6HJyfYzdb6chhwJLq-HR4dsVARsIdXPaeF5jSlsY72HHOkF4FsV/s1600/orang.jpg

Bioinformatika part 1

BIOINFORMATIKA

Bioinformatika merupakan ilmu terapan yang lahir dari perkembangan teknologi informasi dibidang molekular. Pembahasan dibidang bioinformatik ini tidak terlepas dari perkembangan biologi molekular modern, salah satunya peningkatan pemahaman manusia dalam bidang genomic yang terdapat dalam molekul DNA.

Bioinformatika pertamakali dikemukakan pada pertengahan 1980an untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam bidang biologi. Meskipun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologi telah dilakukan sejak tahun 1960an.

Kemajuan teknik biologi molekuler dalam mengungkap sekuens biologi protein (sejak awal 1950an) dan asam nukleat (sejak 1960an) mengawali perkembangan pangkalan data dan teknik analisis sekuens biologi. Pangkalan data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960an di Amerika Serikat, sementara pangkalan data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970an di Amerika Serikat dan Jerman pada Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (European Molecular Biology Laboratory).

Penemuan teknik sekuensing DNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang dapat diungkapkan pada 1980an dan 1990an. Hal ini menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, yang meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

Perkembangan jaringan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika. Pangkalan data bioinformatika yang terhubungkan melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam pangkalan data tersebut serta memperoleh sekuens biologi sebagai bahan analisis. Selain itu, penyebaran program-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan dalam mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.

Pangkalan Data sekuens biologi dapat berupa pangkalan data primer untuk menyimpan sekuens primer asam nukleat dan protein, pangkalan data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein, dan pangkalan data struktur untuk menyimpan data struktur protein dan asam nukleat.

Sumber :http://smartwomenn.blogspot.com/
http://www.perpetuum-lab.com.hr/bette/images/stories/bioinformatics.jpg

E-Business

E-Business

Ketika ingin memulai bisnis menggunakan internet, maka calon pembisnis dan perusahaan harus memperhatikan E-Business untuk meningkatkan bisnis dan  meningkatkan pelayanan untuk pelanggan atau calon pelanggan. Lalu, apa E-Business itu?

Menurut Wikipedia E-Business dpaat diterjemahkan sebagai kegiatan bisnis yang dilakukan secara otomatis dan semiotomatis menggunakan system informasi komputer. Dari pengertian ini disimpulkan bahwa E-Business adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan dan melakukan penerapan kegiatan bisnis melalui internet

E-Business adalah praktek pelaksanaan dan pengelolaan proses bisnis utama seperti perancangan produk, pengelolaan pasokan bahan baku, manufaktur, penjualan, pemenuhan pesanan, dan penyediaan servis melalui penggunaan teknologi komunikasi, komputer, dan data yang telah terkomputerisasi.

Dalam penggunaan sehari-hari E-Business meliputi segala macam fungsi kegiatan bisnis melalui data elektronik. E-Commerce juga merupakan sub bagian dari E-Business, E-Commerce lebih berfokus pada kegiatan transaksi melalui web.

Sumber  :

http://salmaann.blogspot.com/2013/10/mengenal-e-business.html
http://www.merdeka.com/teknologi/jumlah-pengguna-internet-di-indonesia-capai-120-juta-orang.html
http://eksa.blogstudent.mb.ipb.ac.id/files/2011/07/Penerapan-E-business.pdf

http://id.wikipedia.org/wiki/E-Business

foto
http://www.smarte-commerce.com/wp-content/uploads/2010/05/internet-e-business.gif

E-Commerce

E-Commerce dan Kunci Sukses Dalam Menjalaninya

Electronic Commerce adalah suatu bagian dari Electronic Businnes dimana secara umum didefinisikan sebagai segala bentuk transaksi perdagangan / perniagaan barang atau jasa dengan menggunakan media elektronik. E-Commerce adalah kegiatan-kegiatan bisnis yang menyangkut konsumen (consumers), manufaktur (manufactures), service providers dan pedagang perantara (intermediaries) dengan menggunakan jaringan-jaringan komputer (komputer networks) yaitu internet. Julian Ding dalam bukunya E-Commerce: Law & Practice, mengemukakan bahwa E-Commerce sebagai suatu konsep yang tidak dapat didefinisikan. E-Commerce memiliki arti yang berbeda bagi orang yang berbeda. Onno W. Purbo dan Aang Wahyudi yang mengutip pendapatnya David Baum, menyebutkan bahwa “E-Commerce is a dynamic set of technologies, aplications, and business procces that link enterprises, comsumers, and communities through electronic transaction and the electronic exchange of goods, services, and information”. Bahwa E-Commerce merupakan suatu set dinamis teknologi, aplikasi dan proses bisnis yang menghubungkan perusahaan, konsumen dan komunitas melalui transaksi elektronik dan perdagangan barang, pelayanan dan informasi yang dilakukan secara elektronik. E-Commerce digunakan sebagai transaksi bisnis antara perusahaan yang satu dengan perusahaan yang lain, antara perusahaan dengan pelanggan (customer), atau antara perusahaan dengan institusi yang bergerak dalam pelayanan publik.

Dalam banyak kasus, sebuah perusahaan E-Commerce bisa bertahan tidak hanya mengandalkan kekuatan produk saja, tapi dengan adanya tim manajemen yang handal, pengiriman yang tepat waktu, pelayanan yang bagus, struktur organisasi bisnis yang baik, jaringan infrastruktur dan keamanan, desain situs web yang bagus, beberapa faktor yang termasuk:

1.     Menyediakan harga kompetitif

2.     Menyediakan jasa pembelian yang tanggap, cepat, dan ramah.

3.     Menyediakan informasi barang dan jasa yang lengkap dan jelas.

4.     Menyediakan banyak bonus seperti kupon, penawaran istimewa, dan diskon.

5.     Memberikan perhatian khusus seperti usulan pembelian.

6.     Menyediakan rasa komunitas untuk berdiskusi, masukan dari pelanggan, dan lain-lain.

7.     Mempermudah kegiatan perdagangan

Sumber :

http://eksa.blogstudent.mb.ipb.ac.id/files/2011/07/Penerapan-E-business.pdf
http://id.wikipedia.org/wiki/Perdagangan_elektronik
http://salmaann.blogspot.com/2013/10/mengenal-e-commerce.html

Foto :http://www.indez.com/wp-content/uploads/2013/05/11533227-abstract-symbol-e-commerce-done-in-3d.jpg

Video Animasi Sangat Sederhana dengan Blender

Kali ini saya akan memposting hasil animasi asal jadi asal bergerak buatan saya (hehe) dengan menggunakan aplikasi Blender. disini tampak sebuah objek yang memegang obeng (anggap saja demikian) yang akan memasang sebuah paku Mur untuk menempelkan foto ke tembok. disini bisa dilihat betapa indahnya putaran demi putaran obeng yang menancapkan mur ke tembok sehingga foto nya tertanam dengan rapih





jika anda tertarik membuat aplikasi dengan menggunakan blender, anda dapat mengunduh aplikasi beserta tutorial di http://www.blender.org/

selamat mencoba :)